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デザイン演習　賃貸情報の分析

   グラフ作成のヒント

   初めに、私はグラフ作成に行き詰ったので、どのデータでどのグラフを作成できるか調べた。

   ①line_n_rooms.py

   「 factor 別物件数グラフ」を作成する
   (例)factor:築年数
   

   ②line_rank_bar.py

   「 factor_1 別 平均 factor_2 グラフ」を作成する
   (例)factor_1:面積 factor_2:家賃
   

   ③line_scatter.py

   「 factor_1 と factor_2 の散布図」を作成する
   (例)factor_1:面積 factor_2:家賃
   

   ④station _n_rooms.py

   「 targets , targets の factor 別物件数」グラフを作成する
   (例)targets:京急本線, 京急逗子線 factor:駅
   

   ⑤station _rank_bar.py

   「targets , targets の factor_1 別 平均 factor_2 」グラフを作成する
   (例)targets:京急本線, 京急逗子線 factor_1:駅 factor_2:家賃
   

   ⑥station _scatter.py

   「targets , targets の factor_1 と factor_2 の 散布図」を作成する
   (例)targets:京急本線, 京急逗子線 factor_1:築年数 factor_2:家賃
   

  賃貸情報の分析

   テーマ：神大の新入生とその家族が一緒に住める物件の多い駅

   初めに、京急本線の駅ごとの物件データを基に、CSVデータにあった、他36線の駅ごとの物件データと比較を行った。
   
   

   上記のデータから、以下の3駅に注目した。

   ①家賃相場が低めな「弘明寺駅」
   

   ①家賃相場がある程度低く、駅近な「子安駅」
   

   ①家賃相場と駅近のバランスが取れた「和田町駅」
   

   次に、テーマに沿って、家族で住みやすい3LDKの物件に絞って分析を行った。

   ①「弘明寺駅」の3LDK物件の家賃と合計時間
   

   ①「子安駅」の3LDK物件の家賃と合計時間
   

   ①「和田町駅」の3LDK物件の家賃と合計時間
   

   以上から、弘明寺駅の3LDK物件の家賃は約9.3万円で合計時間は約38.7分、
   子安駅の3LDK物件の家賃は約12.8万円で合計時間は約32.3分
   和田町駅の3LDK物件の家賃は約10.3万円で合計時間は約36.4分であることが分かった。