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デザイン演習 データサイエンス（テキストマイニング）

   今回は、二つの東京オリンピック（1964年･2020-1年）について新聞記事データを収集し、
   共起ネットワークを使って、社会がどのように変化したか分析するという課題を行う。

   まず、1964年と2020-1年の共起ネットワークを見てみる。
    
   左の画像が1964年、右の画像が2020-1年の共起ネットワークである。
   1964年はコレラ、2020-1年はコロナとウイルスの面で共通点が見られる。
   また、2020-1年には「安倍」「百合子」「森」といった政治家の名前が出ているのに対して、
   1964年は出ていないことから、2020-1年はより政治色が強まったオリンピックといえる。

   次に、1964年と2020-1年の単語頻出を見てみる。
    
   左の画像が1964年、右の画像が2020-1年の単語頻出である。
   1964年は「オリンピック」という大会全体が注目されているのに対して、2020-1年は「選手」が再頻出であることから、より個人に焦点が当てられていたといえる。
   また、ウイルスに関連した単語を見ると、1964年は「検疫」１つだけに対し、2020-1年は「できる」「感染」「コロナ」「ない」の4つがある。
   そのことから、よりウイルスに注目されたのは、2020-1年のオリンピックであったといえる。
   

   最後に、1964年と2020-1年のサンバーストを見てみる。
    
   左の画像が1964年、右の画像が2020-1年のサンバーストである。
   単語頻出同様、1964年は「オリンピック」という大会全体が注目されているのに対して、2020-1年はより選手個人に焦点が当てられていたといえる。
   また、1964年には出てこない「パラリンピック」が2020-1年に出ていることから、障害を持っている人への理解が進んできたのではないかと考えた。